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标签:深度学习图像分类实战常见问题
深度学习图像分类实战:那些绕不开的坑与解法
在图像分类项目的实战中,最常见也最隐蔽的问题就是训练集与测试集的数据分布存在偏差。比如,你用一个公开数据集训练了一个猫狗分类模型,准确率高达98%,但一部署到用户上传的真实照片上,准确率直接跌到70%...
2026-05-14
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